Objetivo: Publicación de paper. Puede ser que la Univ de Boise se muestre interesada en este tema.

Descripción: Existen diversas métricas que pueden usarse para evaluar sistemas de recomendaciones pero la más importante y definitiva es si al usuario le interesan o no los ítems recomendados. Para ello se plantea el desarrollo de una prueba masiva con usuarios en la cual se tomen los datos de los mismos, se apliquen algoritmos de recomendaciones y se obtenga la opinión de los usuarios sobre las recomendaciones realizadas por los diferentes algoritmos. El objetivo es establecer el grado de correlación entre las diferentes métricas y la opinión real de los usuarios para ver cuáles son las métricas que en general mejor reflejan la opinión de los usuarios sobre los ítems recomendados.

Referencias: